海量的上网行为日志蕴含无限价值，深入分析不仅能感知组织风险行为，还能挖掘更多业务价值 用户需要的是不仅仅是报表，而是一个能够简单高效挖掘业务价值的平台

产品概述

深信服行为感知系统BA（Behavior Awareness System），是深信服上网行为管理的又一大式创新，
它基于上网行为管理的海量上网日志，对用户行为特征进行深度建模分析，不断推出不同场景的行为感知应用，持续挖掘数据价值，帮助组织洞悉行为风险，简化运维管理。

场景式行为感知

每一个行为感知应用帮您感知一类风险行为

（1）组织行为风险

    追溯分析——分析组织敏感信息和文件的外发情况，及时预警风险，多维度追溯轨迹。

    工作效率分析——分析组织的员工怠工情况，及时发现消极怠工的部门和人员，找到影响工作效率的因素。

    离职风险分析——提前发现潜在离职风险的员工，便于组织及时安抚或妥当处置。

    事件感知————分析热门事件或敏感事件在组织内部的传播状况，避免发生难以控制的负面影响。   

    校园网贷分析——帮助学校分析学生网络情况，及时发现已产生网贷和关注网贷的学生。                                        

    沉迷网络分析——帮助学校发现沉迷网络的学生，便于进行有针对性的辅导和教育。

    图书馆资源优化分析——帮助图书馆分析电子资源的搜索热度和已购资源的利用率，为购买决策提供数据支撑。

（2）网络运维管理

    全网上网态势分析——汇总实时数据，整体分析并直观展现广域网各分支的上网状况和安全现状。

    分支网络监测运维——迅速发现分支的网络故障情况，帮助管理员快速定位并解决问题。

    专线质量分析——分析各个专线带宽使用情况以及专线质量，并直观展现；评估专线带宽是否够用，为购买决策提供数据支撑。

 方案构成

（1）多系统结合 — 数据采集和数据分析
    整个方案包括数据采集和数据分析两部分：上网行为管理负责采集数据，行为感知系统负责数据分析和展现。
    深信服行为感知系统和上网行为管理系统深度耦合，实现数据分析和上网行为管控智能联动。

（2）BA核心组件 — 应用商店
    行为感知应用：各种数据分析方法被抽象成一个个应用，每个行为感知应用帮助用户解决一个业务问题。而且应用与平台解耦和，可以随需索取，用完即走。
    应用商店：集中管理所有行为感知应用，应用的安装、更新、卸载就像手机管理APP一样简单。

我们的优势

（1）自研数据分析平台（IterateDB）
    自主研发TB级数据分析平台，实现秒级查询
    融入MapReduce分布式软件框架思想，扩展能力优良
    的组件化模式，用完即毁，节省大量性能开销

（2）平台稳定高效
    超过1万8千台设备稳定运行着IterateDB
    实现统计查询视图秒级返回
    IterateDB内部组件

（3）数据分析更准确
    融合图计算和机器学习技术，使建模分析更科学
    人机流量分离技术，剔除无关流量干扰，统计分析更准确