为5G网络重要的特性，基于多种新技术组合的端到端的网络切片能力，可以将所需的网络资源灵活动态地在全网中面向不同的需求进行分配及能力释放；根据服务管理提供的蓝图和输入参数，创建网络切片，使其提供特定的网络特性。比如极低的时延、的可靠性、极大的带宽等，以满足不同应用场景对网络的要求。例如在智能工厂原型中，为满足工厂内的关键事务处理要求，创建了关键事务切片，以提供低时延，高可靠的网络。

　　在创建网络切片的过程中，需要调度基础设施中的资源。包括接入资源、传输资源和云资源等。而各个基础设施资源也都有各自的管理功能。通过网络切片管理，根据客户不同的需求，为客户提供共享的或者隔离的基础设施资源。由于各种资源的相互独立性，网络切片管理也在不同资源之间进行协同管理。在智能工厂原型中，展示了采用多层级的、模块化的管理模式，使整个网络切片的管理和协同更加通用、更加灵活并且易于扩展。

　　到2020年，新建10家以上创新载体，组织实施20个以上重大科技产业发展项目，引进培育3－5个国际人工智能团队、5－10家技术型研究机构，培育10家细分领域，人工智能核心产业规模突破100亿元，带动相关产业规模达到3000亿元；到2023年，建成20家以上创新载体，培育20家以上技术创新能力处于国内水平的，打造10个重点产业集群，人工智能核心产业规模突破300亿元，带动相关产业规模达到6000亿元。

　　基础理论和核心关键技术是发展新一代人工智能的基础。因此，《行动计划》提出强化前沿基础研究，推进核心关键技术攻关。同时，鼓励高等院校、科研院所与企业合作建设一批人工智能技术创新平台，在人工智能产业链、创新链、价值链关键核心领域开展创新项目合作，推动创新成果转化。

　　“AI＋产业经济"“AI＋市民生活"“AI＋智慧城市"，人工智能应用场景丰富，《行动计划》进一步拓展人工智能在医疗、家居、教育、零售等民生领域和政务、交通、安防等社会治理领域的应用，深化实体经济融合发展。如，推动医疗影像辅助诊断系统、智能诊疗系统、智能健康管理等产品化及临床辅助应用；开展智能教育试点示范学校建设，开展机器人编程与应用、机器视觉开发、数据挖掘等课程的教学；支持发展以货物自动盘点、商品识别、自动结算等技术应

　　回收各种仪器仪表、继电保护测试仪、色谱仪、显微镜、氦气质谱检漏、光谱仪、、视频/音频分析仪、局域网测试仪、LCR测试仪、阻抗分析仪、频谱分析仪、仪器配件/耗材、功率计、电源、动态信号分析仪、信号源/信号发生器、光电测试仪、光示波器及光模块、耐压测试仪/高压机、天馈测试仪、静电发生器、示波器、万用表、网络分析仪、蓝牙测试仪、色彩分析仪、多功能校准器、频率计、综合测试仪、噪声系数测试仪、电子负载、等等一系列仪器仪表回收收购。为各大公司，单位，企业，工厂以及个人库存，二手的淘汰报废的仪器仪表回收