随着光学、计算机数据处理技术、化学计量学理论和方法的不断发展，以及红外光谱分析仪器的不断发展（光栅扫描型、傅里叶变换型、阵列型、声光可调型）和软件版本的不断翻新，红外光谱分析的稳定性、实用性和准确性不断提高。红外光谱分析技术具有分析快速、简便、非破坏性以及可同时测定多成分的优点，已在农产品/食品质量与安全检测中得到广泛应用。
  自从Norris首先将红外光谱分析技术应用到农业领域，在相继测试了谷物中的水分、粗蛋白和脂肪之后，该项技术在谷物品质检测领域中得到了较大发展，相继有许多文献分别报道测定小麦蛋白质、淀粉、面筋、灰分等组分的含量。
  Maertens等将红外光谱检测器安装在New Hollａnd TX64型联合收割机上，用于检测谷物内部品质（水分及蛋白质含量），Zeiss Corona红外传感器安装在洁净的谷仓旁管上，采用CRAMS/32软件包中的PLSplus/IQ模块进行数据分析。通过数据分析得到：该装置在线检测谷物中蛋白质和水分的交互验证标准偏差（SECV）分别为0.57%和0.31%。