近年来，随着我国经济发展的加速和人民生活水平的提高，机动车的保有量逐年增长，车辆的管理，收费等方面的难度和成本越来越大。在此时，随着深度学习技术的发展，车型识别系统应运而生，它在交通管理，违法车辆追踪，物流园等停车场收费，高速收费等各方面的应用也得到大家的一致认可。

车型识别系统目前主要是基于视频/图像摄像机抓拍的图像，通过后台处理的方式，详细和准确地分析出车辆各方面的特征，主要包括：车辆类型，车牌号码，车身颜色，车辆品牌/子品牌，有无天窗，遮阳板开/关，驾乘人员是否系安全带，驾驶员是否开车，等等。而有了的机器学习技术的支持，车型识别的效果得到了有效的保证，并且随着应用量的积累，效果会逐步提升。

车型识别软件界面

车型识别系统的市场应用非常广泛，包括但不限于：

1. 帮助/园区排查车辆：将系统提供的车辆的特征信息，与车管/业主提取的车辆数据进行比对，可查到车辆原始数据。主要应用于限行，违法逃逸，园区福利停车资格冒用等。
2. 帮助抓拍不按规定行驶的大货车及危险品车辆：这两类车辆通常有规定的行驶范围，一旦出现在其他区域，可能造成危险。车型识别可以协助排查此类违章行为。
3. 小区/物流园/工业园区停车收费系统：根据车辆特征识别车辆，防止车辆换牌带来资金损失；辅助园区不同车型计费，避免纯人工收费带来的诸多弊端。同时，无牌车辆可根据车型进出场，自动识别，自动计费，节省人工并提高效率。

富维图像自主研发的车型识别系统，除了有上述基本功能，还具有以下特点：

3. 使用操作简单，无需设置复杂算法参数；对图片清晰度没有要求，对图片质量没有依赖性。
4. 利用现有的卡口图片进行分析，无须投资建设新的抓拍设备。
5. 可以精确分析出各型客车的车座数，高效助力高速收费。
6. 能够精确计算出各类货车的长度，为物流园，停车场收费提供保障

车型识别 产品介绍：/archives/1353