最近几年人工智能技术飞速发展，图像识别、自然语言处理、人机交互等技术被应用于各行各业，都取得了非常显著的效果。富维图像一直专注于将人工智能图像识别技术应用于安全管控领域，从2014年到如今推出安全帽识别系统，高空未系安全带识别，明火识别等数十款安全管控产品，为企业和员工生命财产安全带来保障。

一、图像识别应用于安全管控

工厂发生爆炸，施工工人从高处坠落，山林着火这些新闻我们在电视上已经屡见不鲜，全国每年发生的各类安全事故都在100万起左右,死亡人数在13万人以上，各类事故造成的经济损失至少在4000亿元以上，这些数字让人触目惊心。如何防控安全事故的发生成为了社会各界所关注的重要话题。我国对于花在安全管控上的物力财力并非不足，而是相当大的一笔数目，但是传统的监管方法依靠人工监管，难免出现疏漏，对于一些危险作业更不适合人工监管。富维图像将图像识别技术与摄像头结合应用于安全监管的工作中，摄像头将现场的视频传送到系统中，系统基于图像识别技术实时、快速分析出可能造成安全事故的行为，进行及时的反馈、报警，在源头掐断发生安全事故的苗头。

二、图像识别应用原理

图像识别技术以图像的主要特征为基础。每个图像都有它的特征，经过不断的训练，计算机根据图片的特征进行归类，便有了“感知”，可以排除多余的信息，根据特征分类新的图片。例如应用了图像识别技术的安全帽识别系统，技术人员通过上千张工人佩戴安全帽的图像对系统进行训练，系统就可以识别出图像的特征----一个人的头上佩戴安全帽。当安全帽识别系统接入现场摄像机后，对于接入的视频流是否具备“一个人的头上佩戴安全帽”这个特征进行分类。同理，安全带识别系统通过“系安全带”的特征进行图像处理，明火识别对“火焰"特征进行图像分析。图像识别技术逐渐被应用到安全管控领域进行作业。

三、图像识别优势

相较于人工监管高昂的成本，仅仅需要摄像头，主机，和利用图像识别技术的系统的部署，便可以运行，大大降低了监管成本。同样图像识别系统全天候，无视环境天气的优点也是不可替代的。图像识别技术通过对算法的不断优化，模型的不断训练，准确率逐渐提高，可以替代人工进行监管。

富维图像的技术人员还在不断的对图像识别技术进行研发和优化，为了让图像识别技术可以更好，更全面的应用到安全管控领域不懈奋斗着。