安全佩戴问题一直是施工作业过程中的一块顽疾，一般的人工手段拿他束手无策，埋藏在其中的安全隐患随时可能酿成大祸。随着科技的进步，将人工智能技术应用于安全管控已不再是痴人说梦，佩戴安全帽识别系统的诞生可以更好的解决安全帽佩戴问题。

安全帽识别系统主要依靠于视频流的传入，通过对施工作业现场摄像头的布置将人体纳入摄像机拍摄范围，再将图像传输入佩戴安全帽识别处理系统依靠富维图像自主研发的算法及时、准确的进行分析，最后保存图像，并进行实时报警。

在建筑行业中，工地是事故的高发区域，高空坠物，磕碰，跌倒都是时常发生的现象。要想避免安全事故的发生或是减少安全事故给人身带来的损害，那么佩戴安全帽是最可行的途径。将人工智能图像技术应用于安全帽识别是安全管控领域的思路。以视频流为基础，以人体的头部和安全帽作为识别标的物的佩戴安全帽识别系统是工地场景安全管控的一大利器。在系统发布落地后，被广泛应用于建筑工地场景，大大降低了建筑工地事故发生率。

除了建筑工地对安全帽佩戴的要求，电力、油田、煤矿其他的场景也对佩戴安全帽有着要求。那么安全帽识别系统是否可以在这些场景应用也做到游刃有余呢？这就要考虑到模型训练的领域了，对于不同的场景安全帽识别系统的判别标准的确是不同的，要做到不同场景全部都有的准确率，对于模型是要有很高的要求。富维图像技术人员自主研发的训练模型，可以经过小样本的图片训练拥有的准确率。在经过不同场景的图片训练下，经过测试除了在工地场景下，在油田，厂区，煤矿等场景识别安全帽佩戴情况的准确率也在90%以上。

而在最近一则新闻在网络上引起了广泛的讨论，福州几名工人在高空作业中未佩戴安全帽，据调查施工的摩天轮之前还发生过倒塌事故。先前发生的事故还历历在目，后人哀之而不鉴之，亦使后人而复哀后人也。对于安全帽的佩戴问题不仅仅要依靠安全帽识别系统的外力监管，也要在人们心中树立佩戴安全帽的意识。

安全问题一直是社会各界所关注的一大要点。要做到安全生产，借助科技手段是的方法之一。富维图像一直从事于图像识别技术在安全管控领域的应用，目前已落地佩戴安全帽识别系统，吸烟识别，反光衣识别等几十款算法，旨在为安全管控提供技术性支持。