随着人工智能技术的不断发展，各行各业也逐渐将人工智能技术应用于生产工作。而在生产安全的管控领域，富维图像基于人工智能图像识别技术研发出了适用于施工作业管控的安全帽识别系统。

图像识别技术是人工智能技术中火热的技术之一。通过模型训练可以归类图像特征，对图像进行分析辨别，像人类一样拥有了感知功能。这样强大的特性使得它被广泛应用于各个行业。安全帽识别就是基于图像识别技术，通过训练识别人员佩戴安全帽特征，对图像进行分析辨别，判断人员是否佩戴安全帽。

通过研究试验发现，安全帽可以防护受到的30%的伤害。头部是人体较为脆弱的部位，一旦受到伤害便会造成严重的后果，可见减少这30%的伤害是多么的重要。然而一些员工缺乏自我管理的意识，抱有侥幸心理，在工作中图凉快便摘掉安全帽，这是对自己生命安全的不负责任。另一方面，面对生产作业区域的复杂庞大，现场的监管人员难以有效全面的掌握现场情况，不能及时更正员工违规没有佩戴安全帽的行为，造成安全隐患的产生。

富维安全帽识别通过对现场视频流的分析，通过人工智能图像识别技术快速准确分析图像中人员是否佩戴安全帽，一旦发现人员违规没有佩戴安全帽，系统自动保存图像到本地，并进行报警，提示现场人员及时做出更正。这样智能化的监管方式，为现场的人员提供了有力的技术性支持，同时也为现场的生产安全做出了重要保障。

富维图像的技术人员从业多年，对于图像识别技术认知颇深，在安全帽识别系统算法上不断的研发和优化，技术上精益求精，力求。富维图像自主研发的训练模型使得安全帽识别系统仅仅经过小样本训练，便可以达到90%以上的准确率。算法的不断优化也使得安全帽识别不再需要GPU的部署，仅需CPU便可以运行，成本进一步降低。

对于安全帽佩戴的行为规范不仅仅需要安全帽识别系统的随时随地监督，更应该将这种安全意识灌输到工人的思想中。只有人人心中怀有安全意识，配合安全帽识别系统的规范监督，才能将安全隐患降至，保障安全生产。