时域同步平均(Time Synchronous Averaging,TSA)信号只包含齿轮啮合频率信号和倍频信号,若齿轮出现故障,会使TSA信号某种程度的调制。
文章将连续小波变换应用于齿轮箱振动采样的TSA信号,检测和分析减速机的轮齿缺陷,设计并制作齿轮箱故障诊断试验台,通过齿轮全运行周期啮合试验,
利用LABVIEW虚拟仪器采集系统采集振动信号,
然后利用MATLAB编写相应的程序,绘制出所需信号的波形图,对所采集的数据文件进行信号分析处理,以达到齿轮箱故障诊断的目的,并验证了小波变换对齿轮故障诊断的性。

提出一种基于旋转机械同源数据融合的全矢Hilbert解调分析方法。将全矢谱技术融于希尔伯特解调之中,从理论分析该方法的可行性,并将其应用于高速旋转的齿轮故障诊断中,进一步证实矢Hilbert方法的性。

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