我们知道，为了预防设备过热，我们要实时对设备进行温度检测，而设备发热常常是设备损坏或功能故障的早期征兆，因此，过热成为在预测性维护(PDM)计划中的一个关键性能参数。进行红外成像仪预测性维护中，定期对关键设备的温度进行检查，可以跟踪设备的运行状况，快速发现异常读数。通过设备性能并在需要时安排维护，可降低因设备故障而发生的非计划性停产的可能性，减少维护费用和设备维修的成本，延长设备的使用寿命，并限度地提高维护效果和生产能力。

红外成像仪是预测性维护计划中的道防线。技术人员可以迅速测量并比较检查路线上每台设备的热量特征。

红外成像仪预测性维护过程
　　1. 开始时使用来自计算机化维护管理系统 (CMMS) 或其它库存管理工具的现有设备清单。
　　2. 摒弃不适于红外测量的部件。
　　3. 检查维护和生产记录。对易于出故障或经常引起生产问题的关键设备进行优先级排序。
　　4. 用一个数据库或电子表格程序，按区域或功能将关键设备集中在一起，划分为几个大致2-3 小时的检查区。
　　5. 使用红外成像仪来获取每台关键设备的基准图像时要注意：在某些设备上，您可能要定期捕获关键部件或子系统的多个热图像。
　　6. 将基准图像下载到软件中，并在需要时通过位置名称、检查说明、发射率以及 RTC 和报警值来对您的检查路线进行归档。
　　7.当要进行下一次检查时，如果您的红外成像仪支持数据上载，则只需将以前的检查图像装到红外成像仪中，并按屏幕提示进行操作。
      如果温度与以前的读数有明显的不同，则可以使用其他维护技术(振动分析、电机电路分析、空气超声波分析以及润滑油分析等)来调查问题原因，并决定下一步的行动。为获得结果，将您的所有维护技术集成到同一个计算机系统内，以便它们共享相同的设备列表、历史数据、报告和工作订单。在将红外数据与来自其他技术的数据进行关联之后，就可以一种综合的形式来报告所有机器设备的实际运行状况。