在一些手持红外热像仪的参数说明里，我们可以看到“超分辨率”这个名词，大家知道超分辨率的意思吗，是指超高分辨率吗？接下来，就和小编一起来了解一下吧。

我们都知道，图像的分辨率通常可以作为衡量图像质量的有效度量。改善红外图像质量的一种方式是通过降低红外传感器阵列中的像元大小来增加像元数量，但是此方式将带来一系列问题。首先目前的探测器尺寸已达极限，需要更高的技术和更复杂的制作流程，成本巨大；其次像元尺寸变小，会导致灵敏度下降，产生更多的噪声，信噪比降低。而另一种改善红外图像质量的方式就是超分辨率重建方法。其方法是指通过一幅或多幅低分辨率观测图像利用超越成像系统极限的技术，得到高分辨率图像。为了对图像重建前后的效果进行有效观察，下图给出了烙铁红外图像重建结果对比，图(b)中的重建图像在烙铁边缘、电源外壳的网格处较之于图(a)中的低分辨率图像更清晰。

图a. 低分辨率图像 图b. 高分辨率图像

相较于提高探测器分辨率等改善硬件条件的方法，使用超分辨重建算法成本低廉，而且能够获取高质量的图像。超分辨率图像重建总体分为单帧图像重建和多帧图像重建，单帧图像的重建主要是以单幅图像信息为基础恢复图像采集时丢失的高频信息，而多帧图像的重建可以利用一组低分辨率观测图像中存在的非冗余信息。用时间带宽获取空间分辨率。获取同一图像的多帧图像序列，通过图像序列拼接，恢复出高分辨率图像。因此形成一张完整图片的时间会增加。即帧率下降。采用叠加方式（例如拼接1-3帧，2-4帧…），使帧率效果看起来不变。

因此，超分辨率是一种获取高分辨率图像的算法，常应用于手持红外设备。