生活中，钢结构的建筑、桥梁非常多。现有钢结构材料主要是采用耐腐蚀、高强度、轻量化的纤维增强树脂复合材料（FRP）。钢结构材料容易发生腐蚀与疲劳破坏，进而影响结构使用寿命，产生无法想象的严重后果。钢结构发生腐蚀与疲劳损坏，主要包括两个方面，是在施工阶段，钢结构的界面容易产生残留气泡。第二是在使用（即服役阶段）容易受到高应力、温度、疲劳、潮湿等因素影响而产生脱粘。

为了更好地检测钢结构的缺陷、脱粘等，常采用的无损检测方法是超声波检测、射线检测、磁粉检测和渗透检测等。但这些方法无一例外都有检测方面的局限性，无法准确探测到钢结构的缺陷。红外热成像无损检测技术迅猛发展，随着成像算法的不断优化升级，已经发展为一种主流的钢结构缺陷检测技术。

红外热成像无损检测技术，主要是通过卤素灯、微波、激光和涡流等外部热激励源，在钢材内部产生热量，跨越界面向FRP层传导，FRP钢界面缺陷处热量传导受阻，导致该处FRP表面温度较低，从而被红外热像仪探测到温度异常与温度温差。钢结构包含不同的材料层，在加热期间，会吸收不同程度的热量，热成像仪恰好可以利用这一现象，间接推断出钢结构界面脱粘与界面气泡的缺陷存在，甚至基于温度数值模型，可以探索不同界面缺陷面积、不同缺陷位置的热成像规律。

基于外部热激励源热成像技术，有诸多优势，例如损伤区域初始缺陷精确定位、缺陷检测时间短、脱粘区域及时预警、降低结构失效风险。