振动检测仪在油井射孔井口中的信号分析，在油田测井作业中，工人采用在井口听爆破声音和用手触摸油管壁感觉振动判断射孔弹是否起爆，通过将射孔器提出地面数弹孔计算射孔数，这种方法是十分落后的。经常会发生因作业油井过深导致振动不明显，人员在井口感觉不到振动，从而无法判断射孔弹是否起爆。如果对起爆信号判断失误，就会给接下来的作业带来很大影响，甚至造成人员伤亡。所以需要一种有效的方法，对射孔弹起爆信号进行分析，判断射孔弹是否起爆并计算有多少弹起爆。

　　在以往的射孔作业过程中，通常采用双闸板手动防喷器，电缆、射孔器处于开放状态，一旦发生溢流，就会存在井控安全隐患。如果遇到高压油气井等特殊井射孔，就需要采用油管输送方式完井，射孔后易发生井喷，且污染地面环境。而且油井投产时，需要使用与地层相匹配的完井液，通过一辆罐车和一辆泵车进行压井起出管柱的作业方法，在射孔中途仍需要及时补灌完井液，以达到压井的目的，成本投入大，还会对地层造成二次污染，影响产能。

　　振动检测仪对大量油管传输射孔信号作傅里叶分析，确定射孔信号的有效频率范围，根据这些参数设计巴特沃斯带通滤波器滤除有效频率之外的噪声部分。小波变换具有良好的时频局部化特性，利用小波变换对有效信号进行降噪处理，去除夹杂在有效信号中的高频噪声，重构出射孔信号，此时的信号就十分接近原始信号。同时利用信号经过小波变换后的分量确定射孔弹的起爆开始和结束点，利用这段时间差计算射孔数，结合每次作业中设定的射孔总数可以计算射孔率。通过不断调整BP网络参数得到神经网络模型，此模型经过大量样本数据的训练就具备识别射孔信号的能力，经过实验证明，此网络可以识别一级起爆的油管传输射孔信号。