2026年03月18日 09:15:45 来源：东莞市宇匠数控设备有限公司 >> 进入该公司展台 阅读量：0
定性指标定量化方法很多，如专家评分、模糊评价、层次分析法等，因单指标赋值会 给评价结果带来偏差，而模糊评价中模糊隶属度函数，得出此过程极大程度地受到了主观 因素的影响，这样直接导致了决策结果难以保证科学合理。因此，本文运用云模型表示决 策者提供的评价信息，有效解决了市场竞争矩阵中定性指标定量化处理问题。
云模型是定性概念与定量描述的不确定性模型,该模型把模糊性和随机性融合在一 起，以实现定量和定性分析。云的数字特征通常是由如下几个参数来表示的：期望值尽、 熵尽、超熵乂。其中，期望值指的是属性概念在论域的中心位置，是一个利于体现 这一概念的参数；熵是对属性概念的模糊程度进行衡量的参数，体现的是被属性概念所接 受的范围；超熵是云滴的离散程度的参数，表明了属性概念随机性和模糊性的关联。
借助/H立专家对定性指标进行语言型评判，各个语言型评价值都有一个云模型与其对 应，那么A个语言型评价值便可通过一个综合云模型进行表示[122]，
借助故障数据计算，按照同样方法，可知国外和国内同类机床产品MTBF和维修时间 值，同时基于故障数据，由4家用户对三种机床在各个指标上的表现进行满意度的赋值打 分（其中定量指标值通过计算给定，这是因为机床在MTBF和维修时间指标上并不存在统 一评判标准，故此处直接给出定量值），如表3.12所示。
表3.12指标语言值评价结果
| 用户可用 |
| 待评产品 |
|
| 国外同类产品 |
|
| 国内同类产品 |
| |||
| 性需求 | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| MTBF | 659 | 659 | 659 | 659 | 1576 | 1576 | 1576 | 1576 | 664 | 664 | 664 | 664 |
| 精度保持性 | 一般 | 一般 | 一般 | 一般 | 较好 | 较好 | 一般 | 一般 | 一般 | 一般 | 一般 | 一般 |
| 故障诊断 | 一般 | 较好 | 较好 | 一般 | 较好 | 较好 | 好 | 好 | 一般 | 一般 | 一般 | 一般 |
| 维修难易程度 | 较差 | 较差 | 一般 | 一般 | 一般 | 一般 | 较好 | 较好 | 较差 | 较差 | 差 | 差 |
| 符合维修的人 机环工程要求 | 一般 | 较差 | 较差 | 一般 | 较好 | 较好 | 较好 | 较好 | 一般 | 较好 | 较好 | 一般 |
| 维修费用 | 较好 | 较好 | 一般 | 一般 | 较差 | 较差 | 差 | 差 | 一般 | 较好 | 较好 | 一般 |
| 维修时间 | 53.9 | 53.9 | 53.9 | 53.9 | 28.7 | 28.7 | 28.7 | 28.7 | 30.4 | 30.4 | 30.4 | 30.4 |
| 将各语言值通过云模型反映出来， 为最终的评价结果，结合整机MTBF， | 通过式（3-48)得出定性指标的期望值，并将其作 维修时间的具体数值，得到3个企业7个指标构成 | |||||||||||
的初始决策矩阵，即市场竞争性评价矩阵，见表3.13。在该矩阵中，国内外同类产品的定 量值通过样本数据计算以及评分得到，具体方法参考本系列机床产品。
表3.13指标初始决策矩阵
| 加工中心用 户可用性需求 | 待评产品 | 国外同类产品 | 国内同类产品 |
| MTBF | 659 | 1576 | 664 |
| 精度保持性 | 0.5000 | 0.6187 | 0.5000 |
| 故障诊断 | 0.6187 | 0.8823 | 0.5000 |
| 维修难易程度 | 0.3813 | 0.618 7 | 0.1177 |
| 符合维修的人机 环工程要求 | 0.3813 | 0.6910 | 0.6187 |
| 维修费用 | 0.618 7 | 0.1177 | 0.618 7 |
| 维修时间 | 53.9 | 28.7 | 30.9 |
本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技术研究”，因为编辑困难导致有些函数、表格、图片、内容无法显示，有需要者可以在网络中查找相关文章！
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