澳大利亚水质水量模型研究新进展-哈尔滨水处理设备厂-哈尔滨海德能膜-哈尔滨陶氏膜DOW-哈尔滨世韩膜

 1.介绍

    传统的流域级水质评估是基于指定站点的化学观测和生态指标观测，以观测流域指标的长期趋势，并建立与用地实践的通常关系。由于非点源性污染空间分布的特点，在测站稀少和缺少历史数据的地方难以确定水质事件。基于这个原因，研究人员建议使用短历时和大范围的水质采样，这种采样方法提供了在稳定、低流量条件下流域水质大范围空间变化情况。然而，在很多暴雨事件，当水质显示出典型的超标时，这种稳定状态下的采样策略并不能很好反映流域大范围水质变化。

    暴雨事件过程中，如果想了解水质和水量的空间分布，需要进行与之配套的野外测量，以建立流域模拟模型。野外数据采集和水质模型的结合能提供持续的空间分布的预测数据，适用于包括暴雨事件在内的各种水文条件。换句话，分布式水质模型能用以预测流域水质水量的空间和时间变化。

    地理信息系统使水质水量模型具有了空间背景，使模型更加高级。通过表征地物特点，GIS技术捕捉采样环境下的空间变量。尽管有各种研究将GIS技术和水质模型结合在一起，但是使用GIS进行野外环境采样和进行水力水文模拟却没有研究过。

    本研究主要介绍基于GIS数据采集和模型拟合的两个方面（1）这是一种新的数据采集系统，使用移动电脑、无线通信和实时互联网图像（2）基于GIS的分布式流域模型预测水质和水量。

    本文介绍澳大利亚新南威尔士州威廉斯河域野外数据采集系统，以及建立在野外数据采集和历史数据之上的水力学和水文模型，然后介绍新数据采集技术，最后介绍基于GIS的水质水量模型，并分析模型的优缺点。

    .2.野外数据采集系统

    在水质评估过程中的野外数据采集是一件劳动密集型的作业，尤其是在测量、地物参考和错误纠正方面。另外同，在数据采集和分析方面存在着明显的滞后。然而，现代技术允许科学家在野外也能传输处理数据，甚至绘制数据地图。通过野外数据流，系统允许多组用户同时采集数据并进行共享，这个过程可以在野外观测站完成，也能通过网络远程完成。野外的数据采集系统包括数据获得、存储、传输和地物环境参考成图，主要的系统目标是采集地物点的水质水量参数信息，通过环境传感器和移动电脑完成，系统由一系列支持电脑、带服务器的移动基站、无线传感器和连接设备构成，移动电脑内含有软件能够从定位传感器接受数据，这是一个多参数传感器。