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　　晶报APP记者从深圳市邮政管理局了解到，&ldquo双11期间（11月11日至16日）将出现快递物流峰值。预计深圳全市邮件快件处理总量将达21亿件。同比增长19%，其中收件量将达14亿件，比去年同期增长19%，投递量将达7000万件， 据不统计。为做好&ldquo双11应对工作。确保广大市民能够方便、快捷、舒心地享受这一购物盛宴，今年深圳主要品牌快递企业增加临时聘用人员达2万人，新增车辆2660多台，改造和新增场地252个，总面积达172万平米，新增分拣流水线61条，为旺季快递服务平稳顺畅提供了有效支撑。 11月11日下午。晶报APP记者来到中通布吉网点探营，感受到随着各种现代化智能科技产品的应用，快递企业流程变得更加高效高速，帮助商家快速度将商品送达客户手中， 据介绍，目前广东中通共有30套全自动化流水线，全省单日大处理能力达5500万票件，中通相关负责人表示，为了响应&ldquo绿色快递号召。今年中通大力推广使用可重复使用200次以上的芯片环保循环包装，其内置芯片拥有定位追踪功能，可以准确定位袋子所在位置，目前各转运中心及网点已使用超75万个，并实现转运中心之间循环中转袋互通互发， &ldquo对于雅兰的销售起到了巨大推动作用。今年11月经过预售，还有当天的，我们销量已经达到2亿元。是10月销量的4倍。雅兰公司总办副主任刘健锋接受采访时表示，该公司在和中通建立起了密切合作。打通每个环节缩减中间流程。快速度将雅兰的产品送达客户手中， 晶报APP记者从顺丰了解到。顺丰在快件收派环节，批量投入使用自主研发的可穿戴智能设备，支持高效收派、解放双手、语音签收、地图导航、语音助手、健康管家等多种功能，快递员平均每票收件可缩短12秒，平均每票派件可缩短16秒。 针对货物进行差异化处理，顺丰研发并批量交付了单件分离系统、小件无人供上件、错分检测、基于AGV自动化处理、智能装卸平台等创新产品。实现了货物从卸车、供件、分拣、装车、等全流程无人自动化落地，大幅提升作业效率，有效节约人力投入成本， 今年，圆通全面推进数字化转型，客户管家即是圆通为服务好客户开发的一款数字化工具，客户管家的普及使用，既为网点降低成本。提升了效率，也方便客户，提升了体验，实现了双赢， &ldquo今年双11我还是选择与圆通合作，有了客户管家。打单和工单管理都方便多了。现在业务量翻倍我也不担心会出问题了，李先生公司从事书籍销售已经很多年，对于快递的时效，以及售后客服的处理水平有着很高的要求，对于圆通上线的客户管家。他给与了很高的评价。 &ldquo不同于市面上单一功能的打单软件，圆通的客户管家为客户提供的是一整套的物流服务解决方案，客户管家的产品经理郭晨介绍，在之前的网点调研过程中，技术团队发现客户与网点客服都是通过社交软件进行沟通，反应问题，接着。客服再提交工单，工作重复且效率低下，处理结果也不能及时反馈，&ldquo圆通业务量增长迅速，问题件的发生也难免，提升网点的效率与服务质量是我们推出工单管理功能的主要目标，他说， 今年。针对大件快递和客户原因白天无法收货的情况。深圳德邦新增了夜派模式。组织管理层和职能员工下一线帮助快递员夜派，票票必达。保障客户体验， 业务旺季。快递转运中心和网点压力大，为了减压，深圳德邦今年7月起就对分拨设备进行优化升级，日均产能对比去年提升1/3，中转效率大幅提高，针对大客户。德邦采取直发模式，根据场景增设发车频次，提高转运时效 ldquo夜转 ldquo夜派的新模式，既降低仓库压力。也提高了派送时效。 &ldquo夜转就是货物在夜间转到部门，部门卸车；夜派。就是晚上到达网点的货也会逐个联系客户，看是否方便收货。可以的话就在晚上派送。原先很多货是20点以后就派送不了了，现在只要客户有需求。我们就继续送。近两日每天德邦到达深圳需要派件的量约为20万票左右。

　　想做了个工业机器人， 可能一部分人们会对这个事情有不少疑惑&mdash&mdash那种工厂里灵活挪动的工业机器人和联想有什么关系。 这个机器人应该是由联想研究院推出，初看这机器人，你大概率会被它操纵自如的机械臂和激光雷达生成的点阵图吸引。 不过在使用上，这台实现了SLAM技术、导航定位技术以及甚至可以自主找到并且移动到喷漆间的联想晨星机器人，它并非是在强调这些自动驾驶领域非常常见的功能， 先说为什么需要这样一款工业机器人， 其实这款联想晨星机器人由中国商飞集团的需求定制而来。中国商飞的飞机需要喷漆的零件往往高达数百种。而在传统自动化喷涂实践中，大部分的时间都需要花在机械臂的参数调整和示教上；人工喷漆往往更能达到所见即所得的效果。但质量会依赖于工人的操作手法，也很难保证一致性。 所以在示教这个环节上，人工的喷涂示教和机器臂的一致性可以有结合， 联想晨星工业机器人的作用：它就是用来给飞机喷漆的。 联想称。从商飞需求的提出到联想终将产品成型。耗时一年时间赶工完成，而联想从端插项目开始就与中国商飞进行合作。过程中经历了航电检测、AR装配、人机协同的喷漆系统项目等等，终完成了这个成品工业机器人， &ldquo喷涂作业和机械臂有关，只不过这个机械臂的次&ldquo喷涂作业是由人在远端完成。 晨星机器人通过SLAM技术自主移动到车间内，而它的任务并非直接&ldquo上手，而是通过晨星机器人将其拍摄的3D视频流通过5G网络发送至远端的晨星AR设备。远端的用户只需要戴上晨星AR以及使用手柄。就可根据感知信息对机器人下达控制指令， 所以这种操作特别考验延迟性，实际演示效果来看，机械臂随手柄实现了实时移动，这是喷涂效果堪比现场的硬件基础。 当然，重点也并非在于人可以远程实时&ldquo遥控。而是通过晨星机器人的&ldquo大脑辅助人类喷涂技术的过程， 在操作员遍操作演示结束后，晨星CV模组还可以通过计算器视觉技术辅助检查喷涂质量。而此时工业机器人的&ldquo大脑已通过人工智能学会了操作员的基本操作，在未来的同一工件重复操作时，就可以实现机器的自主喷涂， 看似简单的系统逻辑架构，其实要保证的技术细节还挺多，联想一份技术资料显示，基于5G端到端的数据传输架构确保了机器人端双目立体视频数据回传的实时性，摄像头视角实时跟随用户视角；而自主研发的高级机器人控制算法响应速度要快。鲁棒性也要好；同时。用户头戴AR设备被用于感知头部位姿变化。手持设备用于控制机器人的末端执行机构。且机器人系统还需要配有碰撞检测，保证作业过程中的安全性， 在这其中。边缘计算架构的建设起到了关键性的作用。 所谓边缘计算，即云延伸到边的产物，在这个案例中，边缘设备只是硬件实体，而软件部分则是指联想的边缘计算平台LECP(LenovoEdgeComputingPlatform)，它构成了联想的边缘基础架构层，简而言之。是由它完成和联想的各种边缘设备的深度融合，为边缘场景下的业务提供网络及算力实时动态的感知调度。以及统一自主的运维管理， 而云计算能力下沉到行业场景时，往往也会遇到一定问题，比如如今边缘设备往轻量化发展，进而对边缘设备所能承载的资源规模做出限制。但&ldquo边缘平台上仍然需要承载原来云端所承载的多种边缘智能应用。而这些应用有些需要跑在容器上，有些需要跑在虚拟机上，芮勇称， 边缘基础架构层中有一项联想自研的技术：混合轻量级虚拟化引擎， 芮勇解释称，飞机零部件喷漆，既需要虚拟机来支持AR模型渲染，也需要容器来支持机器人喷涂、漆面检测等应用，传统做法往往需要两台以上机器运行不同的虚拟化堆栈，系统开销更大，而联想的混合轻量级虚拟化引擎能在单台机器上同时提供轻量级虚拟机和安全容器承载这些应用，实现二者深度融合，有效增加了系统资源利用率， 在边缘智能层联想也实现了核心技术突破：渐近式模型优化技术，喷涂质量检测往往需要将深度学习网络模型压缩部署在边缘侧。而渐近式模型优化技术就是自适应调整不同的模型精度和算力资源，从而实现了更高精度的CV检测， 商飞案例其实只是联想边缘基础架构中的一个应用案例，就算是联想晨星工业机器人本身，它也可以拥有很多&ldquo变种，比如它可以变身承担电力巡检作业，在一些人类难以进入的环境中进行放射性实验和高温工作等， 这一切技术研究其实都关乎联想集团董事长兼CEO杨元庆针对&ldquo端-边-云-网-智技术架构的预判&mdash&mdash&ldquo云网融合就是为了更好地助力5G的建设；智能基础设施将会为边缘计算、云计算的数据中心建设提供全套的解决方案；而行业智能将会推动人工智能在各行各业的深入、广泛应用。